学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于HSV空间和一阶梯度的阴影剪除算法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王华伟
李翠华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学计算机科学系
李翠华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
施华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韦凤梅
机构
:
[1]
厦门大学计算机科学系
[2]
厦门大学自动化系 厦门
[3]
厦门
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 08期
关键词
:
阴影剪除;
HSV;
一阶梯度;
运动目标检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种新的基于HSV颜色信息和一阶梯度信息的阴影剪除算法,该算法运用双重准则检测阴影:准则一利用了HSV颜色空间与人观察彩色的方式十分接近的特性;准则二利用了空间上的一阶梯度信息。引入一种阴影剪除算法的评估方法,并用之对论文算法的效率进行了量化分析。实验结果表明该算法能有效剪除视频场景中运动目标的阴影。
引用
收藏
页码:43 / 44+63 +63
页数:3
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据