递进多目标粒子群算法的设计及应用

在现有递进进化技术研究的基础上,提出了一种递进多目标PSO算法,该方法每进化一定代数后以一定策略对群体进行重构,以提高算法对解空间的遍历性,从而较大程度上避免算法的早熟。该算法采用非劣解等级优先的选择方式复制后代,通过递进层次间对部分非劣解个体执行局部搜索,加快全局非劣解集的进化。采用递进PSO算法与非递进PSO算法对一些典型优化问题进行对比分析,验证了算法求解多目标函数优化问题的有效性。研究表明,通过研究惯性因子确定的随机数方法,比目前的固定数确定方法具有一定的先进性。