基于改进的MeanShift算法虚拟人脑图像分割

被引：10

作者：

陈允杰 ^{[1
]}

张建伟 ^{[1
]}

王利 ^{[2
]}

王平安 ^{[3
]}

夏德深 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学数学系

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[3] 香港中文大学计算机科学与工程系

来源：

关键词：

虚拟人; Mean Shift算法; 各向异性; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.

引用

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