B-P算法在确定杨溪水电站引水隧洞围岩塑性松动圈中的应用

通过建立Ｂ－Ｐ神经网络输入层、隐层与输出层的算法结构，组织实测的围岩声波资料进行样本学习，确定出合理的围岩塑性松动图范围。结合工程背景，得出了合理可行的支护方案。同时说明了Ｂ－Ｐ神经网络算法在处理非确定性、模糊、随机和信息不全等问题上的广阔应用前景。