改进BFO算法在函数优化问题上的应用

被引：13

作者：

曹天问

雷秀娟

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 13期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

细菌觅食优化(BFO); 趋向; 最大游动步长; 复制; 择优迁徙;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 140502 [人工智能];

摘要：

分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。

引用

页码：175 / 179

页数：5

共 8 条

[1]

一种细菌觅食算法的改进及其应用 [J].