使用同态分解和小波变换增强真彩图像

被引：2

作者：

熊杰 ^{[1
]}

周明全 ^{[1
,2
]}

耿国华 ^{[1
]}

韩丽娜 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 西北大学可视化技术研究所

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

[3] 咸阳师范学院计算机科学系

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 46卷 / 04期

关键词：

真彩图像; HSV空间; 同态分解; 小波变换; 人类视觉系统光谱感觉特性; 色彩恢复; 多尺度Retinex; 入射-反射模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在RGB空间中分别对真彩图像的三个通道进行增强能够很好地压缩图像动态范围,但往往会产生色彩偏离。因此,先将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,进行色度、饱和度和亮度分离;然后基于入射-反射模型,对亮度通道进行同态分解和小波变换的图像增强;再根据人类视觉系统光谱感觉特性,调整色饱和度分量的色彩纯度。实验证实,增强后的真彩图像色彩基本无偏差,图像动态范围压缩良好,能够很好地适应人类视觉。该方法对真彩图像的增强优于带色彩恢复的多尺度Retinex方法(msrcr)。

引用

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