搜索引擎结果聚类算法研究

被引:11
作者
张健沛
刘洋
杨静
代坤
机构
[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
[2] 中国科学院研究生院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
聚类; 搜索引擎; PAT-tree; Web内容挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
随着Web文档数量的剧增,搜索引擎也暴露了许多问题,用户不得不在搜索引擎返回的大量文档摘要列表中查找。而对搜索引擎结果聚类能使用户在更高的主题层次上来查看搜索引擎返回的结果。该文提出了搜索引擎结果聚类的几个重要指标并给出了一个新的基于PAT-tree的搜索引擎结果聚类算法。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]  
Web Document Clustering:A Feasibility Demostration. Oren Zamir,Oren Etzioni. SIGIR . 1998
[2]  
Grouper: a dynamic clustering interface to Web search results. O. Zamir and O. Etzioni. In Proceedings of the Eighth International World Wide Web Conference, Toronto, Canada, May . 1999