共 1 条
[1]
工程信息论.[M].田宝玉编著;.北京邮电大学出版社.2004,
基于辅助空间与极大熵的半监督聚类方法
被引：6
作者：
罗晓清
王士同
机构：
[1] 江南大学信息工程学院
来源：
关键词：
极大熵;
模拟退火;
辅助空间;
半监督聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
将极大熵原理引入半监督聚类方法中,提出基于辅助空间与极大熵的半监督聚类算法AMESC,针对该算法中的代价函数进行迭代优化,实现聚类。AMESC的优势在于它依据模拟退火过程,使算法避开局部极小而得到全局极小,提高算法性能。通过实验证实了AMESC的有效性和优越性。
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