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基于遗传算法的不完备信息表约简方法
被引:7
作者
:
孙晶晶
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
孙晶晶
刘镔
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
刘镔
刘粉林
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
刘粉林
机构
:
[1]
解放军信息工程大学信息工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 22期
关键词
:
粗糙集;
不完备信息系统;
遗传算法;
相对最小约简;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
粗糙集理论是一种较新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。针对粗糙集理论中不完备信息系统的容差关系的一种改进模型,结合遗传算法的全局优化和隐含并行性的特性,给出了一种不完备信息系统属性约简方法,经仿真实验知该算法是有效的,能得到不同概念层次的所有相对最小约简。
引用
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[1]
不完备信息系统下的属性约简算法
何伟
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2004,
(02)
: 117
-
119
[2]
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[3]
Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001
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不完备信息系统下的属性约简算法
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[J].
计算机科学,
2004,
(02)
: 117
-
119
[2]
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[3]
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