基于遗传算法的不完备信息表约简方法

被引:7
作者
孙晶晶
刘镔
刘粉林
机构
[1] 解放军信息工程大学信息工程学院
关键词
粗糙集; 不完备信息系统; 遗传算法; 相对最小约简;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
粗糙集理论是一种较新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。针对粗糙集理论中不完备信息系统的容差关系的一种改进模型,结合遗传算法的全局优化和隐含并行性的特性,给出了一种不完备信息系统属性约简方法,经仿真实验知该算法是有效的,能得到不同概念层次的所有相对最小约简。
引用
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共 3 条
  • [1] 不完备信息系统下的属性约简算法
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    刘春亚
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    [J]. 计算机科学, 2004, (02) : 117 - 119
  • [2] 粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
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