无标度网络中基于最短路径免疫策略的病毒传播研究

被引：14

作者：

林兵 ^{[1
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郭文忠 ^{[1
]}

陈国龙 ^{[1
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]}

林嘉雯 ^{[1
]}

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

[2] 福州大学离散数学及其应用教育部重点实验室

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39(S1)卷 / S1期

关键词：

复杂网络; 病毒传播; 个体抵抗力; 免疫策略; 局部拓扑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

传统病毒免疫策略大多基于网络的全局拓扑信息。然而现实生活中的大部分复杂网络仅仅只能了解其局部拓扑信息。鉴于许多实际复杂网络具有无标度特性,研究了在无标度复杂演化网络中基于网络局部拓扑信息最短路径免疫策略的病毒传播现象。利用平均场理论建立含个体抵抗力重要因素的无标度网络病毒传播模型,并引入基于最短路径的免疫策略。比较了随机免疫、目标免疫和最短路径免疫3种策略对无标度复杂网络病毒传播的影响,结果表明了基于最短路径免疫策略的有效性。

引用

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