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对粒子群优化算法的几种改进方法
被引:7
作者
:
梁科
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉科技学院计算机科学学院
梁科
夏定纯
论文数:
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机构:
武汉科技学院计算机科学学院
夏定纯
机构
:
[1]
武汉科技学院计算机科学学院
来源
:
武汉科技学院学报
|
2006年
/ 07期
关键词
:
粒子群优化算法;
收敛速度;
局部极小值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究,并与其他算法进行了一些比较。
引用
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页码:44 / 47
页数:4
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