共 4 条
河网洪水预报径向基函数人工神经网络方法
被引：4
作者：
耿艳芬
王志力
金生
机构：
[1] 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
来源：
关键词：
河网;
径向基函数;
洪水预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV124 [];
学科分类号：
摘要：
讨论了神经网络在河网水流数值模拟中的运用现状,并基于河网水流数值计算模拟的特点,将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网水流.模型采用混合学习算法,选用高斯核函数作为隐藏层基函数,充分发挥其表示形式简单、径向对称、光滑性好和解析性好的优势,并采用k-均值聚类算法来确定径向基函数的参数,运用最小二乘法求解权值.建立了珠江三角洲河网的洪水预报模型,计算表明,预测结果与实测数据吻合较好,该模型具有运算速度快、简便易用且预报精度较高等特点.
引用
收藏
页码：267 / 271
页数：5
相关论文