基于GPS和MODIS的ENVISAT ASAR数据干涉测量中大气改正方法研究

被引：21

作者：

宋小刚 ^{[1
,2
]}

李德仁 ^{[3
]}

单新建 ^{[1
]}

廖明生 ^{[3
]}

程亮 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

[3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[4] 南京大学地理信息科学系

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 06期

关键词：

全球定位系统; 雷达干涉测量; 中分辨率成像光谱仪; 大气改正; 天顶湿延迟;

D O I：

暂无

中图分类号：

P412.27 [卫星探测];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

GPS数据用于改正InSAR中大气延迟误差的方法受GPS站点密度的限制,只利用有限的几个站点所观测到的大气数据来生成干涉图的大气改正图,往往达不到很好的效果.本文研究利用GPS与MODIS数据的联合使用来生成大气改正图,首先用GPS数据对MODIS水汽产品进行分块校准,并且对MODIS水汽数据进行了空间结构函数分析,得到研究区域内水汽场的空间分布规律.然后把这种区域水汽场的空间分布信息结合到Kriging内插法中生成更为合理的水汽图.通过上海地区ENVISAT ASAR数据的实验发现,这种加以改正的GPS和MODIS数据联合改正法不仅可以对长波大气信号有明显的消弱,还能消弱一些短波的大气信号,特别是一些幅度较强的短波信号;经过GPS+MODIS算法改正后,短波信号占优和长波信号占优的两幅差分大气延迟图的整体RMS分别降低了32.74%和38.82%,去除幅度较大.与GPS+ATM(大气传输模型)算法比较,我们发现,在上海地区有限的数据条件下(即研究区域内只有6个GPS点),GPS+MODIS法在大气去除效果或者说大气信号重现能力方面优于GPS+ATM算法.GPS+MODIS算法在捕获短波大气信号方面要比GPS+ATM更有优势,因此也可以改正短波大气误差.

引用

页码：1457 / 1464

页数：8

共 4 条

[1] 利用NOAA-16/FY-1C和ASAR数据纠正大气水汽对重轨星载D-INSAR的影响 [J].

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单新建 ;

张云华 ;

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