变压器故障人工智能诊断系统的研究

被引：9

作者：

杨启平

薛五德

兰之达

机构：

[1] 上海电力学院

[2] 华东电力试验研究院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

专家系统; 人工神经网络; 人工智能; 双通道;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2003.03.005

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

叙述了变压器故障人工智能诊断系统 (TFDAI)的开发研究成果和应用前景 ,重点介绍了组成 TFDAI的专家系统 (ES)和人工神经网络 (ANN)双通道结构及它们的特征 ,并通过具体实例说明了智能型系统对运行中变压器早期诊断的可行性和有效性

引用

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