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基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法
被引:62
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林敏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕进
机构
:
[1]
中国计量学院计量技术工程分院,中国计量学院计量技术工程分院杭州,杭州
来源
:
红外技术
|
2004年
/ 03期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
神经网络;
近红外光谱;
离散余弦变换;
玉米;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN219 [红外技术的应用];
学科分类号
:
080508
[光电信息材料与器件]
;
摘要
:
本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法。研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉0.967R=,蛋白质0.957R=,油0.967R=和水0.971R=。所建模型具有实际应用价值。
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页数:4
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