基于人工神经网络的车削切屑形态预测动态建模及实时仿真

被引：7

作者：

王太勇

汪文津

范胜波

汪文颖

董艇舰

机构：

[1] 天津大学,天津大学,天津大学,天津科技大学,天津大学天津,天津,天津,天津,天津

来源：

关键词：

切屑形态; 预测; 人工神经网络; 切屑仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG51 [车削加工及车床（旋床）];

学科分类号：

080204 [车辆工程];

摘要：

针对数控加工中切屑形成过程的监控问题,在基于实时工况智能监控平台上,通过研究切屑形态预测的神经网络动态建模方法,建立了切屑形态预测仿真动态模型。并根据切屑空间运动轨迹的数学模型,建立了切屑三维造型模型,在虚拟现实环境中实现车削过程的切屑实时动态仿真。

引用

页码：48 / 51

页数：4