在土地评价中应用人工神经网络专家系统的理论与实践

被引：22

作者：

赵霈生

陈百明

机构：

[1] 中国科学院自然资源综合考察委员会

来源：

关键词：

土地适宜性评价,人工神经网络,专家系统;

D O I：

10.13708/j.cnki.cn11-2640.1998.02.008

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

利用人工神经网络模型构建的土地适宜性评价专家系统克服了传统的基于规则的专家系统的许多缺陷，具有自组织性和自适宜性。针对ＢＰ模型的训练时间过长，无法自动确定拓扑关系，难以对结果进行解释等缺陷提出了新想法和解决方案

引用

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