一种基于粗糙集理论的智能故障诊断新方法

被引：27

作者：

潘丹

曾安

郑启伦

不详

机构：

[1] 广东移动通信有限责任公司

[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院

[3] 华南理工大学计算机科学与工程学院广州

[4] 广州

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 14期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

故障诊断; 粗糙集; 规则提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

论文针对基于规则的故障源分离与定位方法中的一个关键问题,即诊断规则的获取,利用粗糙集的基本原理构造出了一种用于规则提取的新方法,其中包括了用于对故障决策表,即故障字典,进行属性约简的改进算法和属性值的顺序约简算法。该方法能够迅速从故障字典中提取出诊断规则,并揭示出故障信息内在的冗余性。最后实例应用的结果表明了该方法的有效性,尤其是在不完全信息情况下的有效性。

引用

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