基于细菌觅食趋化算子的PSO算法

被引:21
作者
杨萍 [1 ]
孙延明 [1 ]
刘小龙 [1 ]
车兰秀 [2 ]
机构
[1] 华南理工大学工商管理学院
[2] 华南理工大学科技开发公司
关键词
粒子群优化算法; 细菌觅食; 趋化; 全局优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。新算法是一种全局优化算法,适用于解决复杂特别是多峰不规则的函数优化。
引用
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页数:3
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