计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

被引:7
作者
岳晓峰
赵敏
栾宝剑
吴雪峰
机构
[1] 长春工业大学机械系
[2] 长春工业大学机械系 吉林长春
[3] 吉林长春
关键词
计算机视觉; 二值化图像;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2005.06.003
中图分类号
TP391.41 []; U464 [汽车发动机];
学科分类号
080203 ; 080703 ;
摘要
利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是:二值化图像阈值的选取,图像的分段检测,和缺陷的数据处理。针对以上的问题,采用最佳阈值分割法将图像二值化,并通过摄像机标定求取摄像机各参数,进而推导出标定缺陷实际面积的公式。实验结果证明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法。
引用
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