基于支持向量机的电力客户信用评价

被引：2

作者：

任玉珑

蒋莉

机构：

[1] 重庆大学经济与工商管理学院

来源：

电力需求侧管理 | 2008年 / 05期

关键词：

电力客户信用评价; 支持向量机; 语言变量; 梯形模糊数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSUSVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。

引用

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共 11 条

[1] 基于改进神经网络的用电客户信用评价 [J].