基于免疫克隆选择算法的特征选择

被引:21
作者
张向荣
焦李成
机构
[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所
[2] 西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安
[3] 西安
关键词
特征提取; 特征选择; 免疫克隆选择算法; 模式分类;
D O I
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2004.05.062
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
提出了一种基于免疫克隆选择算法的特征选择方法.特征选择可以被看成是一个组合优化问题,利用免疫克隆选择算法快速收敛于全局最优的特性,加快搜索到最优特征子集的速度,为后续模式分类提供良好的判别依据.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,有效地降低了特征维数.与基于遗传算法特征选择的结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的特征子集,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.
引用
收藏
页码:926 / 929
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   人工免疫系统进展与展望 [J].
焦李成 ;
杜海峰 .
电子学报, 2003, (10) :1540-1548
[2]  
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,