离散不确定系统的优化鲁棒滤波方法及在飞行试验中的应用(英文)

被引:1
作者
史忠科
机构
[1] Department of Automatic Control
[2] Northwestern Polytechnical University Xi'an
[3] China
关键词
鲁棒估计; Kalman滤波; 滤波算法; 最优估计; 飞行试验;
D O I
暂无
中图分类号
V249.1 [飞行控制];
学科分类号
081105 ;
摘要
提出了一种离散系统的优化鲁棒滤波方法。为了得到滤波的逼近计算式 ,通过优化加权矩阵得到了上界不等式逼近和等效系统矩阵 ,得到了鲁棒滤波的时间更新算法 ;通过优化加权矩阵得到了下界不等式逼近和等效观测矩阵 ,得到了鲁棒滤波的测量更新算法 ,并且给出了鲁棒滤波算法收敛的条件。飞行试验数据处理的结果表明 ,提出的方法是有效的
引用
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共 4 条
[1]  
Computational method for optimal estimation. Shi Z K. . 2001
[2]  
Robust minimum variance filtering. Shaked U,et al. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995
[3]  
Robust minimum variance filtering. Theoder Y,et al. IEEE Trans on Sign Processing . 1996
[4]  
Nonlinear filtering of discrete-time process. Shaked U,et al. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995