基于规则归纳的信息抽取系统实现

被引：19

作者：

石倩

陈荣

鲁明羽

机构：

[1] 大连海事大学信息科学技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 21期

关键词：

信息抽取; 抽取规则; DOM; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力。

引用

页码：166 / 170

页数：5

共 7 条

[1] 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取 [J].