查询推荐技术综述

被引:1
作者
徐勇
沈小玲
赵俊杰
机构
[1] 安徽财经大学信息工程学院
关键词
推荐系统; 协同过滤; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
本文介绍了用户搜索中查询推荐技术的相关概念、研究现状;深入分析了目前常见的推荐算法及推荐系统中的隐私保护问题;最后,归纳了查询推荐技术的研究热点。
引用
收藏
页码:15 / 16+14 +14
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   协同推荐系统检测模型的一种优化方法 [J].
马琳 ;
苏一丹 ;
莫锦萍 .
微计算机信息, 2010, 26 (03) :207-208+231
[2]   The role of the management sciences in research on personalization [J].
Murthi, BPS ;
Sarkar, S .
MANAGEMENT SCIENCE, 2003, 49 (10) :1344-1362
[3]  
E-Commerce Recommendation Applications[J] . J. Ben Schafer,Joseph A. Konstan,John Riedl.Data mining and knowledge discovery . 2001 (1-2)
[4]   USING COLLABORATIVE FILTERING TO WEAVE AN INFORMATION TAPESTRY [J].
GOLDBERG, D ;
NICHOLS, D ;
OKI, BM ;
TERRY, D .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1992, 35 (12) :61-70
[5]  
Recommending and Evaluating Choices in a Virtual Community of Use. Hill, W,Stead, h,Rosenstein, M,and Furnas, G.W. Proceedings of ACM CHI‘95Conference on human factors in computing systems . 1995
[6]  
User Modeling via Stereotypes. Rich,E. Cognitive Science . 1979
[7]  
Social information filtering:Algorithms for automating "Word of Mouth". Shardanand U, Maes P. Proceedings of ACM CHI’95 Conference on Human Factors in Computing Systems . 1995