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- [4] 遥感专辑[M]. 地质出版社 , 地质部情报研究所 编, 1980
- [5] Mapping chaparral in the Santa Monica Mountains using multiple endmember spectral mixing models .2 ROBERTS D A,GARDNER M,CHURCH R,et al. Remote Sens Environ . 1997
基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别
被引：102
作者：
甘甫平
王润生
马蔼乃
机构：
[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所,中国国土资源航空物探遥感中心,北京大学遥感与地理信息系统研究所
来源：
关键词：
矿物谱系识别;
识别规则;
特征谱带;
高光谱;
AVIRIS;
D O I：
暂无
中图分类号：
P632 [地球化学勘探];
学科分类号：
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要：
文中初步提出并建立矿物识别谱系的分层识别技术以及部分离子、矿物的光谱识别规则。矿物光谱包含一系列特征吸收谱带。这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形 ,能够指示离子类矿物、矿物的存在 ,是利用高光谱进行矿物识别的基础。文中分析了部分在自然界广泛存在的一些阴阳离子 (如CO2 -3 ,Fe2 + ,Fe3 + ,Al3 + ,Mn2 + ,Al—OH和Mg—OH等 )的可识别特征光谱 ,总结部分离子类矿物或矿物识别规则 ,并以美国Cuprite地区的AVIRIS数据进行矿物识别试验 ,利用矿物谱系识别技术从离子类矿物到单矿物再到更精细类矿物逐层开展识别 ,取得了较好的效果 ,初步实现利用宏观的手段 (遥感技术 )进行微观 (矿物 )的探测。
引用
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页数：10
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