混合量测系统中利用潮流信息的电网故障诊断

被引:5
作者
游家训 [1 ,2 ]
彭明伟 [2 ]
唐跃中 [2 ,3 ]
罗小山 [3 ]
钟磊 [1 ]
郭创新 [2 ]
机构
[1] 上海超高压输变电公司
[2] 浙江大学电气工程学院
[3] 不详
基金
国家高技术研究发展计划(863计划); 浙江省自然科学基金;
关键词
电力系统; 故障诊断; 状态估计; WAMS; SCADA; 电力系统潮流;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.02.023
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
为了充分利用广域量测系统(WAMS)的量测信息,提出了一种在混合量测系统中利用潮流信息的故障诊断方法。首先指出了根据WAMS量测量实现故障唯一辨识的数学条件,为PMU配置提供了依据。该方法在运行中准实时地生成预想故障,根据WAMS系统的实时量测获取可观测区域的潮流信息,将其与预想故障进行匹配,进而识别故障。该方法充分利用了PMU与SCADA的量测信息,兼顾了两种量测的特点,可实现对电网故障的在线诊断。仿真表明,该方法准确性高,在PMU配置较少的情况下,也能实现对电网故障的在线诊断。
引用
收藏
页码:411 / 416
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]   混合量测用于电力系统状态估计 [J].
游家训 ;
黄斌 ;
郭创新 ;
曹一家 .
高电压技术, 2009, 35 (07) :1765-1769
[2]   基于WAMS/SCADA混合量测的电网参数辨识与估计 [J].
陈晓刚 ;
易永辉 ;
江全元 ;
曹一家 ;
陶佳 ;
蒋正威 .
电力系统自动化, 2008, (05) :1-5
[3]   基于电网潮流分布特征的在线故障智能诊断 [J].
陈彬 ;
于继来 .
电力系统自动化, 2007, (16) :29-34
[4]   基于相量量测的等式约束二阶段状态估计模型 [J].
虞芹婕 ;
王晓茹 ;
游家训 ;
兰培强 .
电网技术, 2007, (10) :84-88
[5]   基于广域测量系统的混合量测状态估计算法 [J].
丁军策 ;
蔡泽祥 ;
王克英 .
中国电机工程学报, 2006, (02) :58-63
[6]   基于混合量测的电力系统状态估计混合算法 [J].
李强 ;
周京阳 ;
于尔铿 ;
刘树春 ;
王磊 .
电力系统自动化, 2005, (19) :31-35
[7]   量测量的时延差对状态估计的影响及其对策 [J].
赵红嘎 ;
薛禹胜 ;
高翔 ;
潘勇伟 ;
岑宗浩 ;
李碧君 .
电力系统自动化, 2004, (21) :12-16
[8]  
华北电网电力系统实时动态监测系统(WAMS)系列规范[M]. 中国电力出版社 , 华北电网有限公司电力调度通信中心, 2009
[9]  
数据分析[M]. 科学出版社 , 范金城, 2002
[10]  
模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000