EOF迭代模型的月动力延伸预报产品释用方法

以动力延伸预报产品为基础,应用EOF迭代模型对河北省2005—2007年6—8月逐月降水量进行预测试验。经过详细分析不同相关区因子、截取特征向量的项数、EOF迭代次数和迭代误差对预测结果的影响,提出在建立模型时应该尽可能选取与预测对象关系密切的相关区因子。随着迭代次数增加,迭代误差逐渐减小,但预测精度与迭代误差没有必然联系。试验结果表明:迭代次数不宜过多,甚至不需要迭代,当仅取前一项特征向量,不进行迭代时,月降水量预测值和实况值的符号一致率为0.63,PS评分为0.74。