MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

被引：5

作者：

魏平

李均利

陈刚

机构：

[1] 浙江大学数学系

[2] 宁波大学信息科学与工程学院

来源：

继电器 | 2004年 / 11期

关键词：

电力市场; 市场清算价格; 时间序列; 神经网络; 小波变换; 价格预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.6 [电气、电子工业];

学科分类号：

摘要：

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测。预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定。

引用

页码：58 / 61

页数：4

共 4 条

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