基于机器视觉的现实叶片面积测量方法的研究

被引：20

作者：

陈鼎才 ^{[1
]}

王定成 ^{[2
]}

查金水 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院合肥智能机械研究所

[2] 南京信息工程大学计算机科学与技术系

来源：

关键词：

机器视觉; 透视畸变; 几何校正; 叶片面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

叶面积是一些作物栽培中常用的指标,也是农作物的产量和品质的评价指标,而现实中获取的叶片图像都具有一定程度的几何畸变。文中研究了利用机器视觉技术对有透视畸变的叶片图像进行几何校正,使校正后图像尽量接近于叶片在无透视畸变情况下能获得的图像,统计图像中目标像素点总数利用数学关系即可求出叶片面积。

引用

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