集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法

被引：4

作者：

施智平 ^{[1
]}

李清勇 ^{[2
]}

史俊 ^{[1
]}

史忠植 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2007年 / 09期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 北京市自然科学基金;

关键词：

相关反馈; 图像检索; 聚类; Bayes;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了有效地利用图像检索系统的语义分类信息和视觉特征,提出一种基于Bayes的集成视觉特征和语义信息的相关反馈检索方法.首先,将图像库的数据经语义监督的视觉特征聚类算法划分为小的聚类,每个聚类内数据的视觉特征相似并且语义类别相同;然后以聚类为单位标注正负反馈的实例,这显著区别于以单个图像为单位的相关反馈过程;最后分别以基于视觉特征的Bayes分类器和基于语义的Bayes分类器修正相似距离.在图像库上的实验表明,只用较少的反馈次数就可以达到较高的检索准确率.

引用

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