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基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统
被引:26
作者
:
祝海龙
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学机械工程学院
祝海龙
屈梁生
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机构:
西安交通大学机械工程学院
屈梁生
张海军
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机构:
西安交通大学机械工程学院
张海军
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院
来源
:
西安交通大学学报
|
2002年
/ 09期
关键词
:
人脸检测;
支持向量机;
小波变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
研究了基于灰度图像的人脸检测问题 .采用小波变换方法提取人脸特征 ,大大地降低了特征矢量的维数 .使用交叉检验方法有效地解决了支持向量机训练时的参数估计问题 ,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测 ,并且具有再学习的功能 .实验结果表明 ,该系统具有较高的正检率和较低的虚警率 ,而且还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能
引用
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[1]
Neural network-based face detection. Rowley H,Baluja S,Kanade T. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1998
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