基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

被引：10

作者：

蔡鑫

娄京生

机构：

[1] 中国电信股份有限公司上海研究院

来源：

电信科学 | 2017年 / 33卷 / 12期

关键词：

深度学习; LSTM; 情绪分析; 微博;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP393.092 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080402 ;

摘要：

中国电信官方微博(简称电信官微)作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。

引用

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