社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型与应用

被引：5

作者：

庞素琳 ^{[1
,2
]}

王石玉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 暨南大学公共管理学院/应急管理学院/金融工程研究所

[2] 广东省公共网络安全风险评价与预警应急技术研究中心

来源：

系统工程理论与实践 | 2015年 / 35卷 / 04期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

社会大数据信息; 农户信用借款; 声誉计算模型; 借款伙伴; 联保因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.35 [城乡金融组织];

学科分类号：

摘要：

农户信用借款信息的处理是农户信用评级中的一个重要环节.本文基于社会大数据信息研究农户信用借款声誉计算模型,分析对农户信用借款产生主要影响的七大因素:借款金额、借款期限、借款距离、联保因子、还款能力、反馈评分和近期声誉,并对这七大影响因素进行量化,然后在分别考虑农户在历史上从未借款、首次还款、当期无新还款和当期有新还款这四种不同的情形,相应建立了社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型,并通过两个实例对模型的应用进行有效性的检验.实例分析表明,在社会大数据信息下,采用本文所建立的农户信用借款声誉计算模型对农户声誉值的计算,结果能够很好地描述农户声誉值的变化趋势.由于这种变化趋势呈现较平稳光滑的变动,因此符合在具有社会管理功能前提下的声誉值变化特征,从而说明模型应用的有效性.该模型在实践中对农户信用借款声誉值的计算具有重要借鉴价值.

引用

页码：837 / 846

页数：10

共 5 条

[1] 面向C2C的基于声誉的信任模型设计与分析
荆博贤
徐锋
王远
吕建
[J]. 计算机应用, 2007, (06) : 1349 - 1352+1359
[2] 在线信誉系统中的信任模型构建研究
朱艳春
刘鲁
张巍
[J]. 控制与决策, 2007, (04) : 413 - 417+422
[3] Credit demand and credit rationing in the informal financial sector in Uganda
Okurut, FN
Schoombee, A
Van der Berg, S
[J]. SOUTH AFRICAN JOURNAL OF ECONOMICS, 2005, 73 (03) : 482 - 497
[4] Collaborative reputation mechanisms for electronic marketplaces
Zacharia, G
Moukas, A
Maes, P
[J]. DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2000, 29 (04) : 371 - 388
[5] Collateral Substitutes:Effect on Loan Access and Size in Philippine Informal Credit Markets .2 Nagarajan,G,Lmeyer,R. Asia-Pacific Development Journal . 1998

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