基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

被引：4

作者：

刘庆生

刘高焕

蔺启忠

王志刚

机构：

[1] 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室!北京

[2] 中国科学院遥感应用研究所!北京

来源：

国土资源遥感 | 2001年 / 01期

关键词：

逻辑斯蒂模型; 逻辑斯蒂法; 遥感图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 ,最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素

引用

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