基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用

被引：8

作者：

许廷发 ^{[1
]}

韦岗 ^{[1
]}

倪国强 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

[2] 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

来源：

光学精密工程 | 2006年 / 02期

关键词：

目标识别; Gabor小波神经网络; 多CPU; 并行结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法。根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果。对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40 ms。

引用

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