模糊 RBF 网络简化模型研究

被引：4

作者：

鲍鸿

黄心汉

李锡雄

机构：

[1] 广东工业大学电气工程及自动化系

[2] 华中理工大学自动控制工程系

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

模糊逻辑；神经网络；人工智能；智能控制；函数逼近;

D O I：

10.13245/j.hust.1998.09.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在一定的前提条件下，提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型．该网络由输入层、模糊化层、模糊联结层、合成联结层和输出层组成．同时，还给出网络的构造方法和自学习方法．仿真结果表明此网络对非线性、多变量函数具有良好的逼近能力．

引用

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