基于PCA和神经网络的故障诊断技术

被引：10

作者：

汪蔚 ^{[1
]}

王荣杰 ^{[2
]}

胡清 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东技术师范学院自动化学院

[2] 广东工业大学信息工程学院

来源：

关键词：

主元分析; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于PCA和神经网络的故障诊断/识别方法,利用主元分析法提取故障样本集的主元,实现故障样本的最优压缩,简化故障诊断中神经网络分类器的结构,提高神经网络的分类速度和测试精度。仿真结果表明,该方法可以有效减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有良好的故障识别能力。

引用

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页数：3