基于分块-空间聚类的图像配准算法

被引：4

作者：

龚咏喜 ^{[1
]}

刘瑜 ^{[1
]}

谢玉波 ^{[2
]}

杨平 ^{[3
]}

邬伦 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[3] 广州市房地产测绘所

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 29期

关键词：

图像配准; 分块匹配; 空间聚类; 配准质量评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

模板匹配算法应用广泛,但不能判断配准结果是否正确,也无法比较不同像对配准结果的准确程度。提出无变形、无旋转情况下分块-空间聚类的图像配准算法,将基准图分块在参考图上配准从而获得基准图的多个配准位置,并对这些位置进行空间聚类从而计算基准图的最后配准位置,并评估配准质量。试验表明该算法配准准确度高,能够正确评估配准质量并比较不同像对配准结果的准确程度。

引用

页码：53 / 55

页数：3

共 4 条

[1] A pyramid approach to subpixel registration based onintensity. Thevenaz P,Ruttimann U E,Unser M. IEEE Transactions on Image Processing . 1998
[2] Digital picture processing. Rosenfeld A,Kak A C. . 1982
[3] Efficient block-matching motion estimation based on integral frame attributes. Nguyen V A,Tan Y P. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2006
[4] A class of algorithms forfast digital registration. BARNEA D.I.,AND SmVERMAN,H.F. IEEE Transactions on Communications . 1972

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