利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法

被引：22

作者：

陶超 ^{[1
]}

邹峥嵘 ^{[1
]}

丁晓利 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学地球科学与信息物理学院

[2] 香港理工大学土地测量与地理资讯学系

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 02期

关键词：

高分辨率遥感影像; 居民地检测; 角点提取; 概率似然函数;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0024

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

现有的居民地检测方法大多是基于影像的纹理、光谱、形状等特征。当影像出现尺度、光照等条件变化时,将导致这些特征出现变化,造成算法的稳健性下降,而局部不变特征(如角点)却不易受到这些因素的影响。为此,提出一种基于角点特征的高分辨率遥感影像居民地检测方法。该方法首先在Harris算子提出角点的基础上,加入两个约束准则检测居民地的角点,然后根据影像中角点的分布情况,自适应地构建似然函数来度量影像中每一个像素属于居民地的概率,最后采用二值分割方法提取影像中的居民地。试验结果表明。本文方法可以快速、可靠地检测到影像中的居民地区域,具有较高的实际应用价值。

引用

页码：164 / 169+192 +192

页数：7

共 9 条

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