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一种经验型的自相似流生成方法
被引：10
作者：
吴泽民
俞正德
郑少仁
机构：
[1] 解放军理工大学通信工程学院!,南京,解放军理工大学通信工程学院!,南京,解放军理工大学通信工程学院!,南京
来源：
关键词：
自相似流;
重尾分布;
长相关;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.03 [];
学科分类号：
摘要：
设计了一种经验型的自相似流生成方法 ,该方法引入级联模型中流量分层的思想 ,以实测数据流的统计特性 ,如会话到达间隔分布、会话持续期分布、分组到达间隔分布等为基础 ,结合了流叠加法和分组火车模型的特点 ,能实时在线产生参数可变的自相似流 .同时 ,以仿真的方法证明了业务级的重尾分布对自相似流产生的重要作用 .最后 ,讨论了经验型算法的性能 ,分析表明该算法能为系统仿真提供合适的输入流 .
引用
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页数：3
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