ARIMA模型与GRNN模型对性病发病率的预测研究

被引:12
作者
韩琴 [1 ]
苏虹 [1 ]
王忱诚 [1 ]
单晓伟 [1 ]
常微微 [1 ]
徐志伟 [1 ]
王静 [1 ]
韩红梅 [2 ]
机构
[1] 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
[2] 安徽省合肥市疾病预防控制中心
关键词
性病; 流行病学方法; ARIMA模型; GRNN模型;
D O I
暂无
中图分类号
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
摘要
目的比较ARIMA模型与GRNN模型在性病发病率预测上的有效性。方法以新站区2005~2009年传染病疫情资料为基础,利用月发病率建立ARIMA(0,0,1)模型;将各月的发病率作为GRNN模型的输入,对应下个月发病率作为网络的输出,对样本进行训练,比较两模型的应用效果。结果合肥市新站区2005~2009年性病平均发病率达135.32/10万,并以年平均发展速度1.03缓慢上升。ARIMA(0,0,1)模型与GRNN模型的平均误差率分别是33.8%和27.0%;R2值分别是0.714和0.749。结论新站区性病呈平缓的波浪式上升,GRNN模型较适合该类疾病的发病率预测,建议公共卫生人员依据疫情预测及时做好防控工作。
引用
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