基于贝叶斯估计的多分辨图像滤波方法

被引：2

作者：

胡战虎

机构：

[1] 南京大学数学系江苏南京

来源：

电子学报 | 2002年 / 01期

关键词：

小波; 贝叶斯估计; 滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

图像的小波系数具有很强的非高斯统计特性 ,可以建立推广的拉普拉斯先验分布 ,用贝叶斯估计对图像小波系数滤波来达到降噪目的 .由于正交小波的正交性质能够保证白噪声干扰图像的小波系数所包含的噪声是白色的 ,基于正交小波变换的贝叶斯估计有较好的降噪性能

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

Denoising by Soft-thresholding. Donoho D L. IEEE Transactions on Information Theory . 1995

[2]

Wavelet-based image denoising using a markov random field a priori model. Malfait M,Roose D. IEEE Transactions on Image Processing . 1997

[3]

Analysis of multiresolution image denoising schems using generalized gaussian and complexity priors. Moulin P,Liu J. IEEE Transactions on Information Theory . 1999

[4]

Theory of multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. Mallat S A. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

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