基于ETM影像数据融合的土地覆盖分类研究

在ERDAS软件支持下 ,对ETM遥感影像数据的TM 1—TM 5 ,TM 7与其全色波段TM8进行融合 ,采用主成分、乘积法、Brovey转换三种融合方法 ,重采样方法分别为邻域法、立方卷积法及双线性内插法。采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法 ,对融合产生的 9幅影像及未融合影像进行土地覆盖分类 ,通过对分类影像的ProducersAccuracy ,UsersAccuracy ,Kappa三者的精度数据和地物波谱信息的对比分析 ,在总体上 ,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度不明显 ,但就某些地物类型来说 ,还是值得采用的 ;三种融合方法和三种重采样方式它们之间相比较而言 ,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对较为可取。