基于光谱混合分析和反照率-植被盖度特征空间的土地荒漠化遥感评价

被引：16

作者：

潘竟虎 ^{[1
]}

李天宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北师范大学地理与环境科学学院

[2] 南京师范大学地理科学学院

来源：

自然资源学报 | 2010年 / 25卷 / 11期

关键词：

荒漠化评价; 遥感; 光谱混合分析; Albedo-Vegetation特征空间; 黑河;

D O I：

暂无

中图分类号：

X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

采用线性光谱混合分析模型对Landsat TM遥感影像进行混合像元分解,获取植被、裸土和水体组分的相对丰度分布;在反演地表反照率的基础上,构建了基于Albedo-Vegetation特征空间的土地荒漠化遥感监测模型;以黑河中游部分区域为例,进行了实证研究,并利用实地调查数据进行精度验证。结果表明:此方法充分利用了多维遥感信息,反映了荒漠化土地地表覆盖、水热组合及其变化,具有明确的生物物理意义,而且指标简单、易于获取,精度较高,有利于荒漠化的定量分析与监测。

引用

页码：1960 / 1969

页数：10

共 11 条

[1] 基于遥感的荒漠化评价技术研究进展 [J].