人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

被引:20
作者
邹小波
方如明
蔡健荣
机构
[1] 江苏理工大学生物与环境工程学院!江苏镇江
关键词
卷烟烟气; 人工嗅觉系统; 神经网络; 传感器阵列;
D O I
暂无
中图分类号
TS41 [基础科学];
学科分类号
摘要
用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ,并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ,神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%
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共 4 条
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