基于物理模型的成像算法评价与 SASART 成像算法

基于物理模型的图像重建算法评价方法，作者研究设计的ＳＡＳＡＲＴ算法，给出了常用算法ＳＶＤ，ＣＧ，ＬＳＱＲ，阻尼ＬＳＱＲ，ＳＩＲＴ，ＳＡＲＴ及ＳＡＳＡＲＴ的测试结果。测试数据表明：（１）线性成像方程系统的特性（条件数）及解结构都对解精度有影响，解模型越粗糙，解的精度越低；（２）自激励联合迭代重建算法（ＳＡＳＡＲＴ）迭代稳定、抗噪音能力强，用于高噪数据反演能获得合理的图像；（３）各种求解算法都具有平滑效应，同时也都会产生误差很大（＞１５０％）的奇异解；（４）小的数据拟合差并不一定指示解的精度高；（５）对含误差数据，应用阻尼ＬＳＱＲ或ＳＡＳＡＲＴ算法进行成像反演。