基于6C系统大数据分析的接触网零部件缺陷特征研究

铁路供电专业构建6C系统对沿线接触网等供电设备进行全方位的检测监测，在提升养护维修效率的同时积累了海量数据，令基于大数据的分析成为可能。为促进数据在生产流通各环节的共享运用，综合考虑现场维修与数据分析的需求，采用线分类与面分类相结合的方法，形成6C缺陷描述分类规范；利用文本分析，对已归集全路6C系统缺陷数据中人工填写的缺陷描述字段特征进行挖掘，得到高频词组排序规律；利用可视化图表分析等方法，得到接触网零部件缺陷空间分布特征与规律。通过基于归集数据形成的缺陷图像库，验证了对智能识别算法训练效果的支撑作用。该研究可为接触网养护维修策略优化提供决策支持。