基于小波域多状态隐马尔科夫树模型多尺度文本图像分割

被引：4

作者：

侯玉华

杨晓艺

宋锦萍

文成林

机构：

[1] 河南大学数学系

[2] 河南大学数学系河南开封

[3] 河南开封

[4] 河南开封

来源：

电子与信息学报 | 2002年 / 12期

关键词：

多尺度文本分割; 多状态HMT模型; 二维小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

该文基于小波域多状态隐马尔科夫树(HMT)模型,引入一种新的文本分割方法。该分割方法是在H.Choi et al.(2001)工作的基础上,将文本按纹理分为背景、文字与图片3种类型,分别建立多状态HMT模型。另外,基于平滑图像将上述方法又作了进一步的改进,引入了多状态IHMT分割方法,最后通过实例阐明了方法的有效性。

引用

页码：1885 / 1891

页数：7