自混合干涉信号的可变步长LMS滤波处理

为了提高参数估计和测量的精确度,针对干涉信号的特点,介绍了自混合干涉系统的构成,采用对原始自混合干涉信号的实验数据进行相位滤波。提出一种可变步长的LMS自适应滤波算法,该算法能够根据误差的变化调节滤波器的参数,从而提高收敛速度。经过理论分析和计算机仿真表明,经过滤波后的信号能够更好恢复理论模型仿真数据,其均方误差δ达到0.004 5;与传统的LMS滤波处理后的信号其均方误差相比,精度提高了20%。